صفر تا مهندسی نرم افزار با هوش مصنوعی|چگونه بیشترین بهره را از دوره ببریم؟؛ مسیر یادگیری و استفاده مؤثر از دوره

لیست دروس

به صفحه تمرینات بروید

صفر تا مهندسی نرم افزار با هوش مصنوعی

بازگشت به صفحه دوره

مسیر یادگیری

سرفصل‌ها و جلسات

مسیر رایگان
شروع مسیر؛ آشنایی با دوره و نقشه راه پیش رو
مسیر رایگان
از برنامه‌نویسی تا مهندسی نرم‌افزار مدرن
بخش قفل‌شده
مبانی System Design؛ از اجزای ساده تا معماری یک سیستم واقعی
- - مروری بر System Design و طراحی ERD؛ از معماری سیستم تا مدل‌سازی دیتابیس
  - System Design؛ از طراحی معماری سیستم تا توسعه نرم‌افزار
  - Business Workflow و Deployment؛ از فرآیند کسب‌وکار تا انتشار نرم‌افزار
  - Role های کلیدی در SDLC؛ چه کسی چه کاری انجام می‌ دهد؟
بخش قفل‌شده
LLMها چگونه کار می‌کنند؟
- - تاریخچه AI؛ از گذشته تا امروز
  - LLM چیست؟ آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ
  - Attention Is All You Need؛ آغاز عصر Transformer
  - Tokenization و Embedding؛ تبدیل متن به توکن و بردارهای معنایی
  - Attention Mechanism چیست؟ بررسی سازوکار توجه در مدل‌ های زبانی
  - Pre-training چیست؟ آشنایی با فرآیند آموزش اولیه مدل‌های زبانی
  - Post-Training چیست؟ آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  - Fine-Tuning چیست؟ آموزش اختصاصی مدل‌های هوش مصنوعی
  - Context و Memory چیست؟ مدیریت زمینه و حافظه در AI
  - Hallucination چیست؟ خطای مدل‌ های هوش مصنوعی
  - جمع‌بندی فصل؛ مرور مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
بخش قفل‌شده
آشنایی با ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی
- - اکوسیستم AI چیست؟ آشنایی با ابزارها و فناوری‌ های هوش مصنوعی
  - مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی؛ هوشمند، سریع و اقتصادی
  - آیا قوی‌ترین مدل، همیشه بهترین مدل هوش مصنوعی است؟
  - موج‌های هوش مصنوعی؛ از گذشته تا امروز
  - شروع برنامه‌نویسی با AI؛ نصب ابزارها و نوشتن اولین کد
  - GitHub Copilot؛ کار با دستیار هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
  - انواع AI Agent؛ بررسی Cursor به‌عنوان رابط هوشمند
  - مدل‌های Claude؛ بررسی انواع و کاربرد هر مدل
  - مدل‌های GPT؛ مقایسه Sol، Terra و Luna
  - آپدیت دوره ! Gpt Astra is Here!
  - مدل‌های Kimi؛ بررسی انواع مدل و کاربردهای آن‌ها
  - ZenMux و OpenCode؛ کار با ابزارهای هوشمند برنامه‌نویسی
بخش قفل‌شده
Prompt Engineering؛ طراحی دستورهای دقیق و مؤثر برای AI
- - مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت؛ اصول تعامل با هوش مصنوعی
  - آناتومی پرامپت؛ ساختار یک پرامپت حرفه‌ای
  - Zero-Shot Prompting
  - one-shot prompting
  - Few-Shot Prompting
  - Chain-of-Thought (CoT)
  - Self-Consistency Prompting
  - Tree-of-Thought (ToT)
  - ReAct؛ ترکیب استدلال و عمل در AI
  - Meta Prompting؛ طراحی پرامپت‌های هوشمند
  - Prompt Chaining؛ زنجیره‌سازی پرامپت‌ها در AI
  - Iterative Prompting؛ بهبود مرحله‌ای پرامپت‌ها
  - Negative Prompting؛ کنترل خروجی‌های ناخواسته در AI
  - Generated Knowledge Prompting
  - Program-Aided Language Models
  - RAG چیست؟ آشنایی با Retrieval-Augmented Generation
بخش قفل‌شده
Context Engineering؛ ساخت زمینه‌ای که AI واقعاً پروژه را بفهمد
- - مهندسی Context چیست؟ آشنایی با Context Engineering
  - آناتومی Context؛ اجزای اصلی Context در AI
  - ساختار Context در پروژه؛ مدیریت پوشه‌ها و فایل‌های Context
  - پیاده‌سازی Project.md؛ تعریف Context پروژه
  - پیاده‌سازی Requirements.md؛ تعریف نیازمندی‌های پروژه برای AI
  - پیاده سازی stack.md
  - پیاده‌سازی Rules.md؛ تعریف قوانین پروژه برای AI
  - Architecture.md چیست؟ پیاده‌سازی معماری پروژه برای AI
  - پیاده‌سازی Domain.md؛ تعریف دامنه پروژه برای AI
  - UI.md و Feature؛ ساختاردهی رابط کاربری و قابلیت‌های پروژه
  - پیاده‌سازی پروژه مشابه Trello با Jules
  - Context Hierarchy و Lifetime؛ ساختار و چرخه عمر Context
  - افزودن Featureهای جدید به پروژه؛ توسعه قابلیت‌ها با AI
  - Context Update؛ به‌روزرسانی Context پروژه
  - Context Selection و Assembly؛ انتخاب و ساخت Context برای AI
  - Just-in-Time Context؛ مدیریت پویای Context در AI
بخش قفل‌شده
Git و GitHub؛ مدیریت حرفه‌ای کد و توسعه تیمی
- - Git Workflow؛ آشنایی با گردش کار Git
  - جابجایی بین Commitها در Git
  - کار با Branch در Git؛ مدیریت شاخه‌ های توسعه
  - رفع Merge Conflict در Git
  - کار با دستورات Reset و Restore در Git
  - GitHub چیست؟ آشنایی و کار با GitHub
  - ساخت README.md برای پروژه در GitHub
  - آشنایی و کار با Jules
بخش قفل‌شده
AI Agents؛ از پاسخ‌گویی تا انجام خودکار وظایف
- - مقدمه ای بر Ai Agent
  - Ai Agent System
  - RAG در AI Agent؛ از جستجو تا تولید پاسخ
  - MCP؛ اتصال AI Agent به ابزارها و داده‌ها
  - Monitoring در AI Agent؛ آشنایی با لایه مانیتورینگ و نظارت بر Agent
  - لایه Error Handling در AI Agent
  - AI Agent؛ مروری بر عملکرد و جریان اجرای یک Agent هوشمند
بخش قفل‌شده
Codex از صفر تا صد؛ توسعه نرم‌افزار با کمک AI
- - Codex؛ راه‌اندازی و کار با CLI، Extension و App
  - نحوه تهیه اشتراک Plus برای Codex؛ فعال‌سازی و شروع کار با Codex
  - راهکارهای بهینه برای تهیه اکانت‌های AI
  - کار با Permission، Command و Reasoning در Codex
  - Plan Mode در Codex؛ برنامه‌ریزی و اجرای مرحله‌ای پروژه با AI
  - کار با AGENTS.md؛ مدیریت قوانین پروژه برای AI
  - Sandbox؛ محیط اجرای امن در Codex
  - اتصال Codex به MCP؛ اتصال AI به ابزارها و سرویس‌های خارجی
  - کار با Skill.md؛ تعریف مهارت برای AI
  - Delegation و Sub-Agent؛ مدیریت و تقسیم وظایف در Codex
  - Rollback و Revert؛ بازگردانی تغییرات در Codex
  - جمع‌بندی فصل؛ مرور صفر تا صد Codex
بخش قفل‌شده
Claude Code از صفر تا صد؛ برنامه‌نویسی با یک Coding Agent
- - مقدمه‌ای بر Claude
  - نصب و راه‌اندازی Claude؛ از App و Terminal تا Extension
  - راهکارهای جلوگیری از بن شدن در Claude؛ مدیریت IP و اکانت
  - خرید و راه‌اندازی اکانت Claude؛ نکاتی برای جلوگیری از بن شدن
  - سایر قسمت ها در حال ضبط هستند و به زودی اضافه خواهند شد
بخش قفل‌شده
Local AI؛ اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم شخصی
- - بررسی مدل‌های Open-Source / Open-Weight
  - Ollama؛ نصب، اجرای مدل‌های Open-Weight و بررسی آن‌ها
  - پیاده‌سازی پروژه با مدل‌های Local؛ (مراقب نابودی سیستم باشید)
بخش قفل‌شده
Web Foundations؛ از مرورگر و HTTP تا معماری وب
- - مبانی برنامه‌نویسی وب؛ آشنایی با مفاهیم پایه و نصب ابزارهای موردنیاز
  - ساختار HTML و تگ‌ها؛ آشنایی با ساختار صفحات وب و تگ‌های HTML
  - HTML Attributes؛ آشنایی با ویژگی‌های تگ‌ها
  - CSS چیست؟ آشنایی با مفاهیم پایه و دستورات مهم CSS
  - آشنایی با انواع Selector و نحوه انتخاب عناصر
  - تگ‌های Block و Inline در HTML؛ تفاوت و نحوه استفاده
  - پیاده‌سازی Header پروژه؛ ساخت و طراحی هدر صفحه وب
  - Nested Selectors؛ سلکتورهای تو‌در‌تو در CSS
  - اولویت استایل‌ها در CSS
  - ساخت Hero با Kimi، Claude و GPT؛ مقایسه خروجی‌ها
  - JavaScript؛ آشنایی با مفاهیم پایه، Data Typeها و Variableها
  - JavaScript Operators و شرط‌ ها
  - Loop در JavaScript؛ آشنایی با حلقه‌ ها و نحوه استفاده از آن‌ ها
  - Arrays در JavaScript؛ متدهای Push، Pop , slice , splice
  - متدهای آرایه در JavaScript؛ کار با Join، IndexOf و Spread
  - توابع در JavaScript؛ آشنایی با Function و نحوه استفاده از آن‌ها
  - متدهای آرایه در JavaScript؛ کار با Map، Find، Filter و Reduce
  - Objects در JavaScript؛ کار با Object و متدهای آن
  - JavaScript مدرن؛ آشنایی با ES6 و قابلیت‌های جدید JavaScript
  - DOM در JavaScript؛ آشنایی با ساختار و نحوه کار با DOM
  - Events در JavaScript؛ آشنایی با رویدادها و نحوه مدیریت آن‌ها
  - پیاده‌سازی Todo App با AI؛ مقایسه عملکرد Claude، GPT و Kimi
  - Web Storage در JavaScript؛ کار با LocalStorage و SessionStorage
  - API و عملیات Async در JavaScript
  - بررسی مفاهیم گفته شده در فصل
بخش قفل‌شده
Modern Frontend؛ ساخت رابط‌های کاربری مدرن و حرفه‌ای
- - Tailwind CSS؛ مقدمه‌ای بر Tailwind و نحوه نصب و راه‌ اندازی
  - Typography در Tailwind CSS
  - Flexbox و Hover در Tailwind CSS؛ چیدمان و تعامل عناصر
  - Breakpoints در Tailwind؛ طراحی Responsive
  - ساخت یک Modern Landing Page با AI
  - React چیست؟ مقدمه‌ای بر React و نحوه نصب و راه‌اندازی
  - JSX؛ آشنایی با سینتکس و قوانین JSX در React
  - Props و Data Flow در React
  - State در React؛ مدیریت وضعیت کامپوننت‌ها
  - Form و React DevTools؛ کار با فرم‌ها و ابزارهای توسعه React
  - useEffect در React؛ کار با Side Effectها
  - useRef در React؛ کاربردها و نحوه استفاده
  - کار با useMemo
  - کار با useContext
  - کار با API و Postman در React
  - Fetch و Promise؛ مدیریت درخواست‌های Async
  - پیاده سازی سایت مشابه AIRBNB با React
  - TanStack Query؛ نصب و استفاده برای مدیریت داده‌های سرور در React
  - useMutation در TanStack Query؛ مدیریت عملیات تغییر داده‌ها
  - React Router؛ آشنایی با Routing و مدیریت مسیرها در React
  - Dynamic Route و Outlet در React Router
  - Prop Drilling و Redux؛ آشنایی با مدیریت State و نصب و استفاده از Redux
  - مهندسی نرم‌افزار در Frontend؛ معماری لایه‌ها و نحوه ارتباط آن‌ها
  - مقدمه‌ای بر TypeScript و نحوه نصب و راه‌اندازی
  - Type Annotation و Interface در TypeScript؛ تعریف و مدیریت انواع داده
  - Union و Intersection Type؛ کار با انواع ترکیبی در TypeScript
  - Interface در TypeScript؛ تعریف ساختار داده
  - Function و Generic؛ کار با توابع و Generics در TypeScript
  - tsconfig.json؛ آشنایی با تنظیمات و پیکربندی TypeScript
  - TypeScript در React؛ پیاده‌سازی و استفاده از TypeScript در پروژه‌های React
  - پیاده سازی پروژه مشابه Netflix
بخش قفل‌شده
Backend Engineering؛ طراحی منطق و زیرساخت سمت سرور
بخش قفل‌شده
Database Design؛ طراحی داده برای پروژه‌های واقعی و مقیاس‌پذیر
بخش قفل‌شده
API Design؛ طراحی ارتباط استاندارد بین سرویس‌ها و سیستم‌ها
بخش قفل‌شده
Software Testing؛ ساخت نرم‌افزار قابل اعتماد با تست اصولی
بخش قفل‌شده
Application Security؛ احراز هویت، امنیت و OWASP
بخش قفل‌شده
Software Architecture؛ مدیریت پیچیدگی و طراحی پروژه‌های قابل توسعه
بخش قفل‌شده
Advanced System Design؛ معماری سیستم‌های بزرگ و AI-Powered
بخش قفل‌شده
از Development تا Production؛ Docker، DevOps و Deployment
بخش قفل‌شده
پروژه اول : ساخت پلتفرم مدیریت پروژه و همکاری تیمی مشابه Trello
بخش قفل‌شده
پروژه دوم : ساخت پیام‌ رسان حرفه‌ای Real-Time
بخش قفل‌شده
پروژه سوم : ساخت پلتفرم کامل فیلم و سریال از صفر تا محصول نهایی
بخش قفل‌شده
پروژه چهارم : ساخت فروشگاه اینترنتی بزرگ از محصول تا پرداخت
بخش قفل‌شده
پروژه پنجم : ساخت وب‌ سایت‌های سه‌ بعدی و تعاملی در سطح Awwwards
بخش قفل‌شده
پروژه ششم : ساخت سیستم جامع حسابداری، فروش و مدیریت انبار
بخش قفل‌شده
پروژه هفتم : ساخت سامانه رزرو بلیط سینما با مدیریت هم‌زمانی و تراکنش‌ها
بخش قفل‌شده
پروژه هشتم : ساخت پلتفرم تولید محتوا با هوش مصنوعی مشابه Copy.ai
بخش قفل‌شده
پروژه نهم - ساخت SaaS مدیریت رستوران، منوی دیجیتال و سفارش آنلاین
بخش قفل‌شده
پروژه دهم - ساخت پلتفرم استریم موسیقی با معماری Microservice مشابه Spotify

دانلود ویدیو

دسته بندی آموزش ها

چگونه بیشترین بهره را از دوره ببریم؟؛ مسیر یادگیری و استفاده مؤثر از دوره

عضو خبرنامه ما شوید

مجوزها و نمادها