صفر تا مهندسی نرم افزار با هوش مصنوعی|شروع مسیر مهندسی نرم‌افزار با AI؛ این دوره دقیقاً چه چیزی به شما یاد می‌دهد؟

لیست دروس

به صفحه تمرینات بروید

صفر تا مهندسی نرم افزار با هوش مصنوعی

بازگشت به صفحه دوره

مسیر یادگیری

سرفصل‌ها و جلسات

مسیر رایگان
شروع مسیر؛ آشنایی با دوره و نقشه راه پیش رو
مسیر رایگان
از برنامه‌نویسی تا مهندسی نرم‌افزار مدرن
بخش قفل‌شده
مبانی System Design؛ از اجزای ساده تا معماری یک سیستم واقعی
- - مروری بر System Design و طراحی ERD؛ از معماری سیستم تا مدل‌سازی دیتابیس
  - System Design؛ از طراحی معماری سیستم تا توسعه نرم‌افزار
  - Business Workflow و Deployment؛ از فرآیند کسب‌وکار تا انتشار نرم‌افزار
  - Role های کلیدی در SDLC؛ چه کسی چه کاری انجام می‌ دهد؟
بخش قفل‌شده
LLMها چگونه کار می‌کنند؟
- - تاریخچه AI؛ از گذشته تا امروز
  - LLM چیست؟ آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ
  - Attention Is All You Need؛ آغاز عصر Transformer
  - Tokenization و Embedding؛ تبدیل متن به توکن و بردارهای معنایی
  - Attention Mechanism چیست؟ بررسی سازوکار توجه در مدل‌ های زبانی
  - Pre-training چیست؟ آشنایی با فرآیند آموزش اولیه مدل‌های زبانی
  - Post-Training چیست؟ آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  - Fine-Tuning چیست؟ آموزش اختصاصی مدل‌های هوش مصنوعی
  - Context و Memory چیست؟ مدیریت زمینه و حافظه در AI
  - Hallucination چیست؟ خطای مدل‌ های هوش مصنوعی
  - جمع‌بندی فصل؛ مرور مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
بخش قفل‌شده
آشنایی با ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی
- - اکوسیستم AI چیست؟ آشنایی با ابزارها و فناوری‌ های هوش مصنوعی
  - مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی؛ هوشمند، سریع و اقتصادی
  - آیا قوی‌ترین مدل، همیشه بهترین مدل هوش مصنوعی است؟
  - موج‌های هوش مصنوعی؛ از گذشته تا امروز
  - شروع برنامه‌نویسی با AI؛ نصب ابزارها و نوشتن اولین کد
  - GitHub Copilot؛ کار با دستیار هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
  - انواع AI Agent؛ بررسی Cursor به‌عنوان رابط هوشمند
  - مدل‌های Claude؛ بررسی انواع و کاربرد هر مدل
  - مدل‌های GPT؛ مقایسه Sol، Terra و Luna
  - آپدیت دوره ! Gpt Astra is Here!
  - مدل‌های Kimi؛ بررسی انواع مدل و کاربردهای آن‌ها
  - ZenMux و OpenCode؛ کار با ابزارهای هوشمند برنامه‌نویسی
بخش قفل‌شده
Prompt Engineering؛ طراحی دستورهای دقیق و مؤثر برای AI
- - مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت؛ اصول تعامل با هوش مصنوعی
  - آناتومی پرامپت؛ ساختار یک پرامپت حرفه‌ای
  - Zero-Shot Prompting
  - one-shot prompting
  - Few-Shot Prompting
  - Chain-of-Thought (CoT)
  - Self-Consistency Prompting
  - Tree-of-Thought (ToT)
  - ReAct؛ ترکیب استدلال و عمل در AI
  - Meta Prompting؛ طراحی پرامپت‌های هوشمند
  - Prompt Chaining؛ زنجیره‌سازی پرامپت‌ها در AI
  - Iterative Prompting؛ بهبود مرحله‌ای پرامپت‌ها
  - Negative Prompting؛ کنترل خروجی‌های ناخواسته در AI
  - Generated Knowledge Prompting
  - Program-Aided Language Models
  - RAG چیست؟ آشنایی با Retrieval-Augmented Generation
بخش قفل‌شده
Context Engineering؛ ساخت زمینه‌ای که AI واقعاً پروژه را بفهمد
- - مهندسی Context چیست؟ آشنایی با Context Engineering
  - آناتومی Context؛ اجزای اصلی Context در AI
  - ساختار Context در پروژه؛ مدیریت پوشه‌ها و فایل‌های Context
  - پیاده‌سازی Project.md؛ تعریف Context پروژه
  - پیاده‌سازی Requirements.md؛ تعریف نیازمندی‌های پروژه برای AI
  - پیاده سازی stack.md
  - پیاده‌سازی Rules.md؛ تعریف قوانین پروژه برای AI
  - Architecture.md چیست؟ پیاده‌سازی معماری پروژه برای AI
  - پیاده‌سازی Domain.md؛ تعریف دامنه پروژه برای AI
  - UI.md و Feature؛ ساختاردهی رابط کاربری و قابلیت‌های پروژه
  - پیاده‌سازی پروژه مشابه Trello با Jules
  - Context Hierarchy و Lifetime؛ ساختار و چرخه عمر Context
  - افزودن Featureهای جدید به پروژه؛ توسعه قابلیت‌ها با AI
  - Context Update؛ به‌روزرسانی Context پروژه
  - Context Selection و Assembly؛ انتخاب و ساخت Context برای AI
  - Just-in-Time Context؛ مدیریت پویای Context در AI
بخش قفل‌شده
Git و GitHub؛ مدیریت حرفه‌ای کد و توسعه تیمی
- - Git Workflow؛ آشنایی با گردش کار Git
  - جابجایی بین Commitها در Git
  - کار با Branch در Git؛ مدیریت شاخه‌ های توسعه
  - رفع Merge Conflict در Git
  - کار با دستورات Reset و Restore در Git
  - GitHub چیست؟ آشنایی و کار با GitHub
  - ساخت README.md برای پروژه در GitHub
  - آشنایی و کار با Jules
بخش قفل‌شده
AI Agents؛ از پاسخ‌گویی تا انجام خودکار وظایف
- - مقدمه ای بر Ai Agent
  - Ai Agent System
  - RAG در AI Agent؛ از جستجو تا تولید پاسخ
  - MCP؛ اتصال AI Agent به ابزارها و داده‌ها
  - Monitoring در AI Agent؛ آشنایی با لایه مانیتورینگ و نظارت بر Agent
  - لایه Error Handling در AI Agent
  - AI Agent؛ مروری بر عملکرد و جریان اجرای یک Agent هوشمند
بخش قفل‌شده
Codex از صفر تا صد؛ توسعه نرم‌افزار با کمک AI
- - Codex؛ راه‌اندازی و کار با CLI، Extension و App
  - نحوه تهیه اشتراک Plus برای Codex؛ فعال‌سازی و شروع کار با Codex
  - راهکارهای بهینه برای تهیه اکانت‌های AI
  - کار با Permission، Command و Reasoning در Codex
  - Plan Mode در Codex؛ برنامه‌ریزی و اجرای مرحله‌ای پروژه با AI
  - کار با AGENTS.md؛ مدیریت قوانین پروژه برای AI
  - Sandbox؛ محیط اجرای امن در Codex
  - اتصال Codex به MCP؛ اتصال AI به ابزارها و سرویس‌های خارجی
  - کار با Skill.md؛ تعریف مهارت برای AI
  - Delegation و Sub-Agent؛ مدیریت و تقسیم وظایف در Codex
  - Rollback و Revert؛ بازگردانی تغییرات در Codex
  - جمع‌بندی فصل؛ مرور صفر تا صد Codex
بخش قفل‌شده
Claude Code از صفر تا صد؛ برنامه‌نویسی با یک Coding Agent
- - مقدمه‌ای بر Claude
  - نصب و راه‌اندازی Claude؛ از App و Terminal تا Extension
  - راهکارهای جلوگیری از بن شدن در Claude؛ مدیریت IP و اکانت
  - خرید و راه‌اندازی اکانت Claude؛ نکاتی برای جلوگیری از بن شدن
  - سایر قسمت ها در حال ضبط هستند و به زودی اضافه خواهند شد
بخش قفل‌شده
Local AI؛ اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم شخصی
- - بررسی مدل‌های Open-Source / Open-Weight
  - Ollama؛ نصب، اجرای مدل‌های Open-Weight و بررسی آن‌ها
  - پیاده‌سازی پروژه با مدل‌های Local؛ (مراقب نابودی سیستم باشید)
بخش قفل‌شده
Web Foundations؛ از مرورگر و HTTP تا معماری وب
- - مبانی برنامه‌نویسی وب؛ آشنایی با مفاهیم پایه و نصب ابزارهای موردنیاز
  - ساختار HTML و تگ‌ها؛ آشنایی با ساختار صفحات وب و تگ‌های HTML
  - HTML Attributes؛ آشنایی با ویژگی‌های تگ‌ها
  - CSS چیست؟ آشنایی با مفاهیم پایه و دستورات مهم CSS
  - آشنایی با انواع Selector و نحوه انتخاب عناصر
  - تگ‌های Block و Inline در HTML؛ تفاوت و نحوه استفاده
  - پیاده‌سازی Header پروژه؛ ساخت و طراحی هدر صفحه وب
  - Nested Selectors؛ سلکتورهای تو‌در‌تو در CSS
  - اولویت استایل‌ها در CSS
  - ساخت Hero با Kimi، Claude و GPT؛ مقایسه خروجی‌ها
  - JavaScript؛ آشنایی با مفاهیم پایه، Data Typeها و Variableها
  - JavaScript Operators و شرط‌ ها
  - Loop در JavaScript؛ آشنایی با حلقه‌ ها و نحوه استفاده از آن‌ ها
  - Arrays در JavaScript؛ متدهای Push، Pop , slice , splice
  - متدهای آرایه در JavaScript؛ کار با Join، IndexOf و Spread
  - توابع در JavaScript؛ آشنایی با Function و نحوه استفاده از آن‌ها
  - متدهای آرایه در JavaScript؛ کار با Map، Find، Filter و Reduce
  - Objects در JavaScript؛ کار با Object و متدهای آن
  - JavaScript مدرن؛ آشنایی با ES6 و قابلیت‌های جدید JavaScript
  - DOM در JavaScript؛ آشنایی با ساختار و نحوه کار با DOM
  - Events در JavaScript؛ آشنایی با رویدادها و نحوه مدیریت آن‌ها
  - پیاده‌سازی Todo App با AI؛ مقایسه عملکرد Claude، GPT و Kimi
  - Web Storage در JavaScript؛ کار با LocalStorage و SessionStorage
  - API و عملیات Async در JavaScript
  - بررسی مفاهیم گفته شده در فصل
بخش قفل‌شده
Modern Frontend؛ ساخت رابط‌های کاربری مدرن و حرفه‌ای
- - Tailwind CSS؛ مقدمه‌ای بر Tailwind و نحوه نصب و راه‌ اندازی
  - Typography در Tailwind CSS
  - Flexbox و Hover در Tailwind CSS؛ چیدمان و تعامل عناصر
  - Breakpoints در Tailwind؛ طراحی Responsive
  - ساخت یک Modern Landing Page با AI
  - React چیست؟ مقدمه‌ای بر React و نحوه نصب و راه‌اندازی
  - JSX؛ آشنایی با سینتکس و قوانین JSX در React
  - Props و Data Flow در React
  - State در React؛ مدیریت وضعیت کامپوننت‌ها
  - Form و React DevTools؛ کار با فرم‌ها و ابزارهای توسعه React
  - useEffect در React؛ کار با Side Effectها
  - useRef در React؛ کاربردها و نحوه استفاده
  - کار با useMemo
  - کار با useContext
  - کار با API و Postman در React
  - Fetch و Promise؛ مدیریت درخواست‌های Async
  - پیاده سازی سایت مشابه AIRBNB با React
  - TanStack Query؛ نصب و استفاده برای مدیریت داده‌های سرور در React
  - useMutation در TanStack Query؛ مدیریت عملیات تغییر داده‌ها
  - React Router؛ آشنایی با Routing و مدیریت مسیرها در React
  - Dynamic Route و Outlet در React Router
  - Prop Drilling و Redux؛ آشنایی با مدیریت State و نصب و استفاده از Redux
  - مهندسی نرم‌افزار در Frontend؛ معماری لایه‌ها و نحوه ارتباط آن‌ها
  - مقدمه‌ای بر TypeScript و نحوه نصب و راه‌اندازی
  - Type Annotation و Interface در TypeScript؛ تعریف و مدیریت انواع داده
  - Union و Intersection Type؛ کار با انواع ترکیبی در TypeScript
  - Interface در TypeScript؛ تعریف ساختار داده
  - Function و Generic؛ کار با توابع و Generics در TypeScript
  - tsconfig.json؛ آشنایی با تنظیمات و پیکربندی TypeScript
  - TypeScript در React؛ پیاده‌سازی و استفاده از TypeScript در پروژه‌های React
  - پیاده سازی پروژه مشابه Netflix
بخش قفل‌شده
Backend Engineering؛ طراحی منطق و زیرساخت سمت سرور
بخش قفل‌شده
Database Design؛ طراحی داده برای پروژه‌های واقعی و مقیاس‌پذیر
بخش قفل‌شده
API Design؛ طراحی ارتباط استاندارد بین سرویس‌ها و سیستم‌ها
بخش قفل‌شده
Software Testing؛ ساخت نرم‌افزار قابل اعتماد با تست اصولی
بخش قفل‌شده
Application Security؛ احراز هویت، امنیت و OWASP
بخش قفل‌شده
Software Architecture؛ مدیریت پیچیدگی و طراحی پروژه‌های قابل توسعه
بخش قفل‌شده
Advanced System Design؛ معماری سیستم‌های بزرگ و AI-Powered
بخش قفل‌شده
از Development تا Production؛ Docker، DevOps و Deployment
بخش قفل‌شده
پروژه اول : ساخت پلتفرم مدیریت پروژه و همکاری تیمی مشابه Trello
بخش قفل‌شده
پروژه دوم : ساخت پیام‌ رسان حرفه‌ای Real-Time
بخش قفل‌شده
پروژه سوم : ساخت پلتفرم کامل فیلم و سریال از صفر تا محصول نهایی
بخش قفل‌شده
پروژه چهارم : ساخت فروشگاه اینترنتی بزرگ از محصول تا پرداخت
بخش قفل‌شده
پروژه پنجم : ساخت وب‌ سایت‌های سه‌ بعدی و تعاملی در سطح Awwwards
بخش قفل‌شده
پروژه ششم : ساخت سیستم جامع حسابداری، فروش و مدیریت انبار
بخش قفل‌شده
پروژه هفتم : ساخت سامانه رزرو بلیط سینما با مدیریت هم‌زمانی و تراکنش‌ها
بخش قفل‌شده
پروژه هشتم : ساخت پلتفرم تولید محتوا با هوش مصنوعی مشابه Copy.ai
بخش قفل‌شده
پروژه نهم - ساخت SaaS مدیریت رستوران، منوی دیجیتال و سفارش آنلاین
بخش قفل‌شده
پروژه دهم - ساخت پلتفرم استریم موسیقی با معماری Microservice مشابه Spotify

دانلود ویدیو

دسته بندی آموزش ها

شروع مسیر مهندسی نرم‌افزار با AI؛ این دوره دقیقاً چه چیزی به شما یاد می‌دهد؟

عضو خبرنامه ما شوید

مجوزها و نمادها